2024年4月20日 星期六
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BOSCHE與DAIMLER在加州都會區打造自動駕駛實驗城市
AUTONET記者:編輯組(07/23/2018)
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BOSCHE與DAIMLER擁有從個別組件、整部汽車到駕駛模式的完整技術知識。 BOSCHE與DAIMLER 2019 年將選擇矽谷某主要城市作為前導測試城市。 美國科技公司輝達 (Nvidia) 將提供人工智慧運算平台。 德國斯圖加特訊 - BOSCHE與DAIMLER正加速推動城市全自動無人駕駛(SAE 4/5 等級) 的開發,雙方並選定加州作為第一個試驗車隊的測試地點,堅定地朝向目標邁進。 BOSCHE與DAIMLER將從 2019 年下半年開始,在加州大都會區提供消費者選特定路線的 載客自駕計程車服務。該測試車隊與行動服務應用程式將由DAIMLER移動服務事業部 (Daimler Mobility Services)負責。測試計畫將展示如何把像是汽車共乘(car2go)、 叫車(mytaxi)與多元運具平台(moovel)等的行動服務進行智慧連結,藉此形 塑未來的交通移動模式。另外,雙方決定以美國科技公司 Nvidia 作為控制元件系 統不可或缺的一環的人工智慧平台供應商。

憑藉著在汽車領域累積數十年的專業知識,BOSCHE與DAIMLER兩家公司攜手推動全自動 無人駕駛汽車的駕駛系統開發,以期將成熟與安全的創新科技引進市場。兩家公司 企業經營理念一致,DAIMLER自動駕駛事業部負責人哈夫納(Michael Hafner)博士說: 「引進安全、可靠且成熟的系統是決定性的因素。」他接著補充:「安全勝於一切, 同時也是我們在邁向量產的各個發展階段與面向上須持續考量的課題。如果有絲毫 疑慮,則須先求好,再來求快。」

BOSCHE自動駕駛事業部資深副總裁郝樂(Stephan Hö nle)博士則表示:「將自動駕 駛科技發展到能夠進入量產的過程就好比十項全能賽事。」他接著說:「只有一兩 個項目表現優異是無法贏得競賽。就像我們一樣,你必須在各領域都很專精,才能 成功地讓全自動無人駕駛汽車安全地在城市的街道上奔馳。」

城市環境下全自動無人駕駛的成敗關鍵在於是否可在各種不同的感測器的協助下, 達到對車輛周圍環境的可靠識別。要在極短的時間內分析與詮釋感測器傳來的各種 資料,並將結果轉換成駕駛指令,這需要非常強大的運算能力。換言之,未來全自 動無人駕駛的汽車將是一部行動超級電腦。同時城市全自動無人駕駛的系統架構必 須具備多樣性與備援系統,並要求最高的功能性安全等級。要達到這個安全等級, Page 2 of 3 必須運用各種電路執行必要的平行運算作業,也就是說必要時系統可隨時向平行運 算結果求援。

BOSCHE與DAIMLER的駕駛系統必須仰賴由若干獨立的控制元件所組成的控制元件系統, 所需平台則由美國科技公司 Nvidia 提供,以利執行人工智慧邏輯運算,並下達行 車指令。控制元件系統作業程序如下:1) 整理來自包括雷達、光達、影像與超音 波等所有感測器的資料(感測器資料融合);2) 在毫秒內完成評估;3) 規劃行車 路線。總而言之,控制元件系統運算能力每秒高達數百兆的運算次數,這已經跟幾 年前數部 S-Class 賓士車的合計運算能力相當。

兩家公司計畫於 2019 年下半年將在加州地區進行自動駕駛測試,試驗車隊會 採用上述控制元件系統。除了進行測試外,兩家公司也將在矽谷舊金山灣區某城市 的特定路線提供消費者載客自駕計程車服務。本試驗營運計畫將針對如何將全自動 與無人駕駛汽車,整合至一個多重運具網路提供資訊。鑒於目前許多城市的交通運 輸系統皆已出現運能不足的情況,因此本試驗將展現這項新科技解決這些問題的潛能。

從 2017 年 4 月開始即共同合作進行都市環境全自動無人駕駛開發計 畫,雙方希望能改善城市交通流量與提升道路安全,並提供未來交通模式的構成要 素。此外,這項新科技還有許多好處,例如:1) 提高汽車共乘的吸引力;2) 讓人 們可對乘車的這段時間作最有效的利用;3) 提供無駕照者另一項選擇。

汽車來找人,而不是人去找汽車。在城市某特定區域,消費者可很方便的叫到一部 共乘汽車,或是一部無人駕駛汽車。本計畫特別結合兩大優勢,一是全球領先汽車 製造商在汽車與交通領域的整體專業知識,另一是世界最大汽車零件供應商之一在 系統與硬體方面的專才,本計畫的共同目標是即早並完整的讓此科技通過驗證。

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