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在自動駕駛、共享經濟與智慧交通管理完美結合的未來，我們將能節省多少通勤時間？德國豪華汽車品牌AUDI透過「第25小時-交通流量」專案與卡爾斯魯爾理工學院(Karlsruhe Institute for Technology*註1)和慕尼黑諮詢公司Mobility Partners合作，藉由模擬德國Ingolstdt的交通模式，勾勒未來交通藍圖。研究發現，在落實共享汽車與全數採用自動駕駛的交通模式下，即便用路人數增加10%以上，仍可減少高達三分之一的通勤時間。
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長期來看，自動駕駛車輛確實能改善城市交通問題。根據「第25小時-交通流量」的研究結果，當結合更有智慧的交通管理系統並增加乘客人數，自動駕駛車輛在改善城市未來交通問題上將可扮演舉足輕重的角色。以共享車輛為例，當共享車輛的人數從1.1人提升到1.3人時，即便駕駛人數增加12%，但因實際開車人數減少，人們將告別尖峰時段塞車的噩夢。因此，在自動駕駛完全普及之後，人們的通勤時間將可大幅減少33%。
車聯網、自動駕駛以及共享經濟同時提供了城市空間重新規劃及利用的機會。研究發現，結合自動駕駛後，將有機會自原本的四線車道中撥出一條車道，重新規畫給行人及自行車使用，而自動駕駛車增加提供更多沒有駕照的老人及小孩使用交通工具的機會，便利的無人計程車(robo-taxis)也將成為傳統大眾交通運輸的競爭對手。
除此之外，這項研究也針對特殊的情境進行模擬: 例如: 大眾運輸工具的載客量或者行人及腳踏車的騎乘量突然大量增加時會發生甚麼狀況？網購物流帶動的交通量突然大增時將造成怎麼樣的影響？此外，在禁止自動駕駛或在某些推動數位化基礎建設進程較慢的城市，會產生哪些執行上的困難？結果顯示，這些狀況將使原本縮短的通勤時間延長為惱人的塞車停滯。
此項模擬研究在AUDI德國總部Ingolstadt進行，該城市有14萬人口，由於歷史因素，當地的交通以汽車及公車為主，沒有地鐵及輕軌電車，非常適合作為研究交通流量的「實驗室」。結果顯示，如果Ingolstadt的人工駕駛全數由自駕車取代，通勤時間將減少四分之一。卡爾斯魯爾理工學院交通運輸研究所所長 (head of the Institute for Transport at the KIT) Peter Vortisch教授進一步表示：「目前，這些由自動駕駛、科技及社會整體發展所帶來的影響仍在研究中，我們與AUDI的合作，捨棄單一實驗參數的研究模式，將使用者的習慣及日益增加的需求同步列入考量，以便更全面且精準地模擬未來當所有技術整合時可能發生的狀況，結果顯示，自動駕駛車輛至少達到整體交通工具數量的40% 才能明顯改善現有的交通狀況，有效縮短通勤時間。」
時至今日，駕駛人每天仍須平均花費50分鐘在通勤時間，而AUDI從2017年便開始以「第25小時*註2」的概念研究自動駕駛將如何改變人們的生活模式，藉由整合數位化、城市間的運輸系統、交通模式以及使用者習慣的改變，讓原本的通勤時間獲得更有效的利用。未來，搭乘自動駕駛車輛的「乘客們」將能夠運用這段時間聊天、休息或工作。為了打造更舒適的車內環境，AUDI也與歐洲最大工業科學研究機構弗勞恩霍夫協會(Fraunhofer Institute for Industrial Engineering)攜手合作，在未來提供全面化及高品質的服務。今日自動駕駛車的概念將落實成為未來城市移動發展的一部分。
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