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這是所有駕駛都不願意看到的情景：一顆球滾落在馬路上。緊隨其後的很可能是一個孩子，在後面緊追不捨，對任何交通狀況都視而不見。雖然人類駕駛人可以利用自身的背景知識來評估這種情況，然而現今的駕駛輔助和自動駕駛系統，仍需學會如何做到這一點。博世正在研究如何利用生成式AI科技，進一步改善自動駕駛功能。其中，博世和微軟正在探索合作機會，充分運用生成式AI的力量。目前博世正在德國柏林舉辦 2024年Bosch Connected World (BCW)，執行長Stefan Hartung在活動中的AIoT產業會議中表示：「博世正致力將AI應用帶入汽車新領域。」期望生成式AI可使車輛具備評估情境並可同時做出相對回應的能力，讓用路人更加安全。而今年博世科技指南 (Bosch Tech Compass) 年度調查是以科技和AI為主題，進行全球性調查，其中60%的受訪者也希望道路更加安全。
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生成式AI讓道路交通更安全
兩家公司期待合作可使自動駕駛功能的效能更上一層樓。雙方希望看到生成式AI協助提升車輛的便利性，並為所有用路人提供更高的安全性。為達成此目標，博世對於車輛全面性的了解、汽車領域的AI專長，以及車輛感測器資料的取得能力，都將成為生成式AI的寶貴財富。微軟企業副總裁暨傑出架構師Uli Homann表示：「我們堅定不移地致力於提升道路安全，微軟熱切希望與博世探索合作機會，開拓生成式AI領域。」
即使在今天，當涉及到自動駕駛的訓練系統時，AI很快就會遇到它的極限。今天的駕駛輔助系統可以偵測到人、動物、物件和車輛，但在不久的將來，生成式AI將可具備判斷某種情況是否可能導致交通意外的能力。生成式AI利用大量資料來
訓練自動駕駛系統，使其可從這些資料中得出更好的判斷。例如，它能夠辨別出前方道路上的物件是塑膠袋或是已損壞的車輛零件。這些訊息既可用來直接與駕駛員溝通，例如顯示警語，也可用來啟動適當的駕駛操作，例如在打開危險警示燈的同時，進行煞車。
博世與微軟已合作開發出一個通用軟體平台，讓汽車與雲端無縫連結，雙方期待透過合作尋找新契機，為客戶和自駕車產業，帶來最頂尖的AI 科技。
生成式AI 促進創新
博世集團董事會成員暨科技長Tanja Rueckert 表示：「 生成式AI 促進創新，如同發明電腦一樣，可讓經濟轉型。」與2024 博世科技指南 (Bosch Tech Compass) 調查結果相符，64% 受訪者相信AI 是未來最重要的科技。相較前一年，僅有41%的受訪者抱持相同的看法。
從製造到辦公室日常工作，在博世，生成式AI 已經使用在多項領域上。除了微軟之外，博世正與數個夥伴合作，包含AWS、Google 以及 Aleph Alpha。博世集團內的創投單位Bosch Ventures，去年投資AI 公司 Aleph Alpha。博世亦宣佈與這家新創公司合作，共同為博世員工和客戶找尋新的使用案例。Rueckert指出：「博世和 Aleph Alpha 希望相互學習，從彼此的專才中受益，並在跨域使用案例上共同合作。」該合作關係目前已在北美地區初見成效：與Aleph Alpha 合作，博世為一家頂級汽車製造商首次推出以AI 為基礎的語音辨識科技。在該解決方案中，聊天機器人可透過自然語言處理功能，理解並回答故障服務電話，同時也能識別來電者的方言、口音和情緒。機器人直接與來電者應答，讓駕駛的等待時間減至最低。40% 的電話可由聊天機器人自動處理和解決；對於較為複雜的來電詢問，機器人則將所有相關資訊傳送給服務中心的工作人員，立即接手處理。
從AI 搜尋引擎到生產製造
博世內部的AI 專家目前正進行逾120 個針對公司內部和客戶，所開發的新型特定應用AI 模型，其中包含生成軟體程式碼功能、強大的聊天機器人和語音機器人，支援技術人員或與消費者互動。另一項是 2023 年底推出的博世內部AI 輔助搜尋引擎 AskBosch。它能以更快速的自然語言瀏覽各種資料來源，例如散佈在公司內網上的資料。除了外部可運用的數據，AskBosch 也包含內部數據來源，因此博世員工可研究公司特定的訊息。生成式AI 還可確保更快的生產製造速度：在德國境內博世的兩家工廠前導專案中，生成式AI 可合成圖像，用於開發和擴充光學檢測所需的AI 解決方案，同時亦可優化既有的AI 模型。博世預期，這將可望將AI 應用的規劃、啟動和升級所需的時間，從目前的六到12 個月縮減到短短數周。待試驗成功後，這項生成式合成資料服務，將提供給博世全球所有據點使用。
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