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現今全球各車廠已陸續推出結合二到三級（Level 2／Level 3）的先進駕駛輔助系統的自駕車，不過這些自駕車的輔助系統，仍會讓許多駕駛人感到不安或不信任，因為畢竟那是機器人在開車，韓國現代（HYUNDAI）集團，今日宣布已成功開發全球首見的SCC-ML（基於機器學習的智慧巡航控制）技術，將駕駛員的駕駛模式融入進自動駕駛行為，為駕駛僅提供客制化的自動駕駛經驗。該技術將AI整合到ADAS功能中，未來該系統也將運用在現代集團各品牌的新車上。
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智慧巡航控制（SCC）支援基本的自動駕駛功能和ADAS核心技術，在以駕駛者選擇的速度行駛時，可以保持與前方車輛的距離。SCC-ML將AI人工智慧和智慧巡航控制整合在同一個系統中，如此可以學習駕駛者的駕駛模式和習慣。透過機器學習，智慧巡航控制系統採用與駕駛者相同的模式，進行自動駕駛。
現代汽車集團副總裁Woongjun Jang表示，全新的SCC-ML技術改進了以往ADAS技術的智慧，大幅提升了半自動駕駛技術的實用性。現代汽車集團將繼續開發AI創新技術，以期在自動駕駛的領域中領先同業。
為操作智慧巡航控制，駕駛者需要手動調整駕駛模式，如與前車的距離和加速度。如果沒有機器學習技術，就無法對設置進行細微調整，從而適應駕駛者的個人偏好。例如，在高速、中速和低速環境中，即使是同一個駕駛者也可能根據不同的環境，採取不同的加速度，但卻無法進行細膩的微調。因此，當智慧巡航控制啟用時，並且車輛的操作方式與駕駛員所希望的不同時，他們會感覺到差異，而不願使用該技術，因為這會讓他們感到焦慮和不安。
現代汽車集團研發的SCC-ML的工作原理：首先藉由前置攝影機、雷達等感測器，取得行車資訊，並將它們傳送到車內的中央電腦，接著透過電腦從收集的資訊中分析相關細節，進而判別別駕駛者的駕駛模式，這個過程使用了機器學習演算法。
駕駛模式可分為三個部分：與前車的距離、加速（加速的速度）和回應（對駕駛條件的回應速度）。此外，還考慮駕駛條件和速度。例如，在市區慢速行駛時，會與前車保持較短距離，在快車道行駛時，與前車保持較大的車距。針對這些不同的情況，SCC-ML進行分析，區分上萬種模式，開發出靈活的智慧巡航控制技術，以因應所有駕駛者不同的駕駛模式。
駕駛模式資訊與感測器會定期更新，反應駕駛者的最新駕駛風格。此外，SCC-ML經過專門程式設計，避免學習不安全的駕駛模式，增加了可靠性和安全性。未來的高速公路駕駛輔助系統（Highway Driving Assist）將具備自動變道協助工具，這也意味SCC-ML將可達到2.5級（Level 2.5）自動駕駛。
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